リブートが期待されていた『Perfect Dark』の開発がキャンセル
かつてRareが世に送り出したFPS『Perfect Dark』のリブートが2020年に発表されていたものの、残念ながら開発中止が決定したようです。
楽しみだったんだけどなー😅
理由はマイクロソフトが行った9,000人規模のレイオフ。新生Perfect Darkを手掛けていたスタジオ「The Initiative」がその対象となり、閉鎖されたとのこと。
その他のタイトルもキャンセルされており、Rareの新作アドベンチャー『Everwild』含むいくつかの未発表プロジェクトも凍結されたようです。
年に数回はテック界隈の大規模レイオフ報道が出ますが、最近の動向についてはほぼ「AIによる組織構造の変化」がその主因として挙げられています。
せっかくなんでその内情についてGPTに聞いてみました。
1. AIによる「仕事の自動化」と組織再編
- 反復的業務の置き換え
- コード生成（GitHub Copilot など）、ドキュメント自動生成、チャットボットによる一次対応…
- これらは従来エントリーレベルのエンジニアやカスタマーサポートが担っていた業務を大幅に効率化し、人手を減らせる。
- データドリブンな意思決定
- AIモデルによる売上予測、求人マッチング、在庫管理…
- マネジメント層でも「勘と経験」から「AI予測」に舵を切る動きが増え、意思決定の層構造自体がフラット化。
- クロスファンクショナル化
- “AIでできる仕事”はツール化→標準化され、複数部門が共通のプラットフォームを使うようになる。
- 結果、縦割り組織をまたいだ横断チーム編成が進み、旧来の部門ごとの役割が見直される。
これらの変化は、**「人間の頭数」より「AI活用率」**を評価する企業文化へと転換を促しています。
2. なぜ今、レイオフに直結しやすいのか
- 投資マネーの流れ：2020～21年の過剰投資期を経て、2023年以降は「ROI（投資対効果）」の厳格化が進み、AI導入による人員削減効果が財務面で評価されやすい。
- 組織のスケーラビリティ重視：クラウドネイティブとAIツールの普及で、少人数チームでも大規模サービスを回せる体制の実証例が増加。
- 市場競争の激化：AIスタートアップの台頭もあり、レガシー大手は「DXで最優先に人員構成を最適化せよ」というプレッシャーに晒されています。
3. 今後の加速可能性
加速すると考えます。 理由は以下の３点です。
- 技術成熟度の向上
- LLM（大規模言語モデル）や自動化フレームワークは日々精度と汎用性を上げており、今取り組んでいる領域よりさらに広い業務がAI置換の対象になるでしょう。
- コスト削減プレッシャーの恒常化
- 既に複数の大手がレイオフを断行し、投資家からの期待値も「AIで効率化→利益率維持 or 向上」に固定化されつつあります。
- 次世代人材のスキル需給のズレ
- AIネイティブ世代は「AIツールで業務をこなす前提」で育っており、旧来の大量人員モデルを維持するインセンティブが働きにくくなります。
結論
- AIによる組織再編とレイオフは、今後も加速しやすい流れだと考えます。
- ただし、完全な自動化ではカバーしきれない領域への価値提供や、人間同士の協調が求められる業務は、人員配置の観点でも引き続き重視されるでしょう。
- 「AIを導入して効率化する部分」と「人間にしかできない部分」を見極め、自らのスキルやポジションをアップデートしていくことが、今後ますます重要になりそうです。
【情報参考元】https://www.theverge.com/news/696877/xbox-perfect-dark-everwild-cancelled-the-initiative-layoffs
